第37届2017 IGARSS会议在美国得州沃斯堡召开，沃斯堡是美国第16大城市，得州第5大城市，人口有85万，是典型的Cowboy Town，到处是牛仔文化。本次IGARSS会议相较于2016 IGARSS会议论文接收量有所下降，然而深度学习相关的文章数量相较于往届依然处于上升，可见深度学习在遥感领域获得越来越多的关注。一个明显的例子就是2017年IGARSS会议特意开了几个与深度学习相关的专场，如“Deep learning using High Resolution Optical Imagery”、“Deep learning using Hyperspectral and SAR Imagery”、“Deep and Convolutional Neural Networks”、“Deep Networks For Detection and Recognition”等，涉及到的应用领域包括高光谱图像分类、目标检测、数据融合、超分重建、目标（建筑物、道路）提取、场景分类等领域。几天会议下来，有3点感觉：1、深度学习在遥感领域的应用越来越广泛；2、深度学习在一些领域的应用越来越受欢迎，越来越流行；3、深度学习在遥感领域的应用还需要结合遥感的实际问题，需要更深入的结合，而不是简单的迁移CV领域的方法。

       本次参加会议在听报告看海报的同时，认识了不少相关的研究人员，互相交流，结识了许多优秀的研究人员，在交流的过程中，讨论研究过程中的遇到的问题，交流解决办法及探讨优劣，十分畅快。