2020年神经信息处理系统会议（NeurIPS）连续第四年举办主题为发展中国家的机器学习（ML4D）研讨会。今年研讨会致力于通过机器学习来建立和提高发展中地区应对危机的能力，试图以具有远见的方式构建机器学习工具，解决现存的一系列挑战，并提供可持续的，弹性的系统供长期使用。本次研讨会于2020年12月12日，采用线上形式开展，RSIDEA小组2019级硕士生田诗琪参与本次会议，并进行Poster展示。

与会人员线上参会

     本次ML4D研讨会的主题为“Improving Resilience”。在为期一天的日程中，安排了五个特邀报告。来自慕尼黑工业大学与德国宇航中心的Prof. Zhu Xiaoxiang做了题为“Artificial Intelligence in Earth Observation for the Developing World“的报告，详细讲解了近年来遥感对地观测在发展中国家中所开展的任务，包括建筑物检测、变化检测、局部气候区分类等，将遥感落地应用，对发展中国家可持续发展做出巨大贡献。本次研讨会共接收论文22篇，其中利用遥感影像促进发展中国家可持续发展的文章共5篇，展现了遥感影像在实际中的不同应用，包括肯尼亚住宅区用电水平预测，空气质量推断，粮食资源评估，野生动物盗猎预测，城市变化检测。在会中，论文接收者利用线上交流工具Gather Town，进行了Poster展示，并实时提问交流。